当前，交通已经跨出传统基建范畴，并具备了全新的内涵——数字化、网络化、智能化，为交通行业的高质量发展提供了新的动能。5G、AI、大数据、云计算、数字孪生等技术在交通领域的深度应用，成为破解传统交通行业安全、效率、绿色和服务等难题的关键。

腾讯进军交通行业以来，与生态伙伴打造了数十个标杆案例，覆盖智慧高速、智慧轨交、城市智能网联、智慧机场航司、智慧物流港口等多个领域，积累了丰富的建设和运营经验。2023年6月14日，腾讯集团高级执行副总裁、腾讯云与智慧产业事业群CEO汤道生在2023世界交通运输大会的主旨报告会上，做了题为《数智化激活产业创新 助力交通高质发展》的报告。报告基于腾讯过去几年的探索和实践，分享了数智化对于激活智慧交通产业创新发展的思考，并介绍了面向交通全行业的以分布式云筑底，部署“实时孪生+交通OS”双轮，通过AI技术加持，打造交通行业数字化转型可计算底座的一套完整的解决方案。

方便交通运营管理和增强出行者的服务体验，一直是智慧交通建设中的两个重要课题。汤道生认为，虽然中国的交通行业已经实现了规模领先、硬件领先，但是在管理效率、服务体验、企业经营水平等方面还有提升的空间，云计算、数字孪生、人工智能等技术的发展与交通基础设施深度融合，对于全行业的提质、降本、增效能够起到关键的助力作用。因此，将数字技术与交通基础设施深度融合，实现“数实融合”，成为交通强国建设的主线。

汤道生指出，当前交通事故处理过程中存在很多难题与痛点，如事故从发现到上报再到处置，至少要十几分钟甚至更长的时间，这个过程中不仅会造成交通大面积拥堵，而且每延误一分钟，发生二次事故的概率就会提升2.8%。要从根本上解决这些问题，就需要建设一个从感知、计算到决策、管控等全链路的智能体系。汤道生认为，打造安全高效的出行环境是交通管理的核心目标，而实时可操控的数字孪生能够助力精准、高效、有预判的调度管理。

目前，数字孪生已经从早期的静态可视化走向了动态实时，并可操控，甚至可以基于当前的趋势对下一刻的情形做预判，更重要的是，可以支持管理部门实时决策，及时处理，并监管整个过程路况的变化。汤道生表示，腾讯基于多年的建模、AI渲染、自动化场景和构建的能力，能让数字孪生虚拟场景的建设速度更快，成本更低。

打破信息孤岛是交通企业提升运营和开发效率的关键。汤道生表示，腾讯交通OS作为一套操作系统，助力打通设备、系统与数据，实现场景协同与应用的创新。往下可以把所有的专业系统、设备都连接起来，实现统一的数据接入，联动设备操控；往上可以通过低代码、图形化交互的工具帮助业务人员轻松搭建应用，开发新的功能。

汤道生坦言，腾讯不断夯实“实时孪生+交通OS”的双轮驱动，丰富多场景应用。为了让“实时孪生+交通OS”的双轮跑得更快、更稳，腾讯以分布式云的底座支撑交通应用在云端运行，为其提供无处不在的强大算力，弹性的资源调度，敏捷的应用部署，确保其稳定、高效、弹性与安全。

汤道生在报告中分享了基于分布式云、实时孪生、交通OS、AI等核心技术的智慧交通实践典型案例。

惠州交管实时孪生系统

惠州交管实时孪生系统基于高精度摄像头、毫米波雷达等设备，捕捉动态变化的路况，实时映射到数字空间，形成交管实时的孪生系统，当高速上发生交通事故时，交管通过数字孪生系统就能够立刻知道事故的位置、车辆碰撞的情况等，实现快速预警、出警，事故处置时间从原来的十几分钟缩短到几分钟，提升了事故处置效率，减少了事故对交通运行的影响。

襄阳“车联网+智慧交管”融合创新应用

运用实时数字孪生技术，让信号灯变得更智慧，并通过路侧的摄像头、雷达、计算单元等，实时捕捉计算出车辆的位置、速度等信息，并给出最优的行车速度，推送到驾驶员的手机上，如果驾驶员按照建议的车速行驶，可以一路绿灯，高效通行，并实现全流程的降本增效和节能减排。

穗腾OS

穗腾OS及相关技术、系统和模式为广州地铁提供数字化底座，并提供了低代码的开发工具，帮助地铁一线工作人员通过拖拉拽的方法，开发新的应用与功能。穗腾OS问世以来，共计构建轨交物模型500多个、专业系统20多个，接入设备20000多套。

数字隧道

基于AI技术，根据不同类型的事故及现场特征、危险性，进行事前仿真预演，自动形成并推荐多个处理策略。当现实中发现事故时，工作人员可以根据AI推荐的方案和操作细则，在OS系统中，一键执行操作，避免二次事故。

智能验箱

通过AI图像识别技术，自动发现集装箱的变形、残损，准确率达90%，验箱量提升一倍，避免了漏检，节约了大量的人力。

当今世界正在经历新一轮科技变革与产业变革，产业数字化、智能化的进程不断提速。汤道生坦言，腾讯将持续推进数字化技术与交通行业的深度融合，携手合作伙伴，助力打造“人享其行，物畅其流”的交通体系，助力推动行业高质量发展和交通强国建设。