江苏在推动智慧交通建设方面起步较早,有哪些经验成果?
江苏在自动驾驶技术应用落地及“未来高速”建设方面有何打算?
关于“未来高速”,我省今年上半年启动了江苏智慧高速重大科技专项,五峰山未来智慧高速项目也正在建设。我省的智慧高速研究,主要是通过车道级饱和流量管控、车路协同等专题研究,探索货车专用道与自动驾驶的实现路径。围绕全要素感知、全方位服务、全天候通行等一系列创新场景,推动人、汽车、基础设施、环境等要素协同运行,成果将首先在沪宁高速、江阴大桥、苏通大桥应用。
江苏未来智慧交通建设将会重点推动哪些产业发展?
陆永泉:智慧交通的发展能有力拉动投资,智慧交通发力于科技端,有利于实现新动能转换,满足不断升级的强大社会需求,智慧交通涉及跨领域的技术集成,有着“一业带百业”的加持效果。一是信息产业。以5G应用为例,江苏交通正在联合运营商探索5G在智能公交、智能轨道交通、智慧物流领域以及地铁、机场、港口等多个场景应用,太仓港自动化码头应用5G技术,进行自动化轨道吊远程操作,节约人力成本,提高码头装卸效率与质量,这些旺盛的行业应用需求促进了5G通信产业的发展;二是车路协同自动驾驶产业。我省苏州率先开展智能网联汽车示范应用,吸引了50多家企业落户创业,已落地无人物流、智慧泊车等多个应用场景,苏州金龙研发的商用车线控制动系统已配备于苏州900多辆公交,常州已在开放测试场地部署5G通信网络、路侧边缘计算单元及多种感知设备,推动公交自动驾驶,这些尝试都整体推动了江苏车路协同产业化发展,随着未来智能交通的发展,车路协同自动驾驶也将逐渐从试点示范到商业化落地,将带动高精度定位与地图、车规级芯片、集成电路、软件数据、智慧停车、无线充电等上下游产业链的发展;三是带动大数据产业发展。智慧交通的发展离不开大数据的支撑,未来智慧交通既需要利用客运联网售票数据、手机信令等数据,分析、挖掘我省客运运行规律,支撑群众出行路线安排、运输企业运力有序投放、客运站疏导应急预警等;需要通过对客货运输需求和现有基础设施利用效率的数据分析,统筹推进基础设施提档升级,提升存量基础设施利用效率;也需要利用高速公路视频、龙门架ETC、道路气象监测等数据,强化路网拥堵预警、事件成因分析、应急协同管控等综合分析和应用,提升高速公路疏堵保畅效率,这些需求都将极大带动大数据存储、分析、决策相关产业的发展。
无人清扫车和无人物流车。
智慧高速消冰除雪和雾区诱导。
江苏交通对新基建未来发展有什么预期?
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