厅长专访：江苏交通发展新型基础设施建设的探索与实践
日期：2020-09-10
来源：江苏交通
积极布局交通新基建，是交通运输行业推动传统基础设施高质量发展的必然路径，也是新一轮智慧交通发展的突出机遇。江苏交通抢抓“新基建”政策“风口”，系统谋划5G、大数据、云计算、人工智能等信息技术与传统交通基础设施的深度融合，全力构建新型交通基础设施体系。下面，我们通过与江苏省交通运输厅厅长、党组书记兼省铁路办主任陆永泉的对话，来了解江苏交通在发展新型基础设施建设方面的探索与实践↓↓↓。江苏在推动智慧交通建设方面起步较早，有哪些经验成果？
陆永泉：智慧交通是交通强国建设的重要内容，江苏省委省政府印发的《交通强国江苏方案》也已经明确提出要着力构建高水准的智慧交通体系，交通强国江苏十大样板中，将着力打造创新驱动发展样板。目前，我省已围绕智能交通建设，开展了相关探索和尝试，主要做法有四点：一是加大与运营商合作。今年4月1日与三大运营商、江苏铁塔公司签订了战略合作协议，加快推进5G在交通运输领域的落地应用，并在车路协同、智慧公路、智慧港口、智慧枢纽、精准执法等方面积极试点；二是制定出台《江苏省智能交通建设实施方案》。通过“跨界融合、共建共享、综合应用”，加快交通运输向数字化、网络化、智能化发展。“方案”围绕交通设施要素数字化、智慧交通基础设施建设、5G及区块链应用、车路协同自动驾驶、大数据应用、智能便捷出行、智慧物流等内容，确定了8个专项行动方案和31项智能交通项目，着力推进实施；三是推动大数据创新应用。印发了《江苏省交通运输大数据发展三年行动计划》，提出了夯实大数据发展基础、深入推进大数据共享开放、全面推动大数据创新应用、加强大数据安全保障四项重点任务；并且正在开展政务信息系统整合，推动政务大数据共享开放，促进交通新产业、新模式、新业态发展；四是加快交通基础设施智能化升级。在全国率先开展新一代国家交通控制网试点工程，并依托S342无锡段、G524常熟段、沪宁高速公路、五峰山过江通道等，开展智慧公路建设。布局了京杭运河智慧航运，南京港、太仓港智慧港口等一批智慧交通交通基础设施。总体来说，我们实现了智慧交通建设的良好开局，为今后全面深入开展智慧交通建设打下了坚实的基础。
江苏在自动驾驶技术应用落地及“未来高速”建设方面有何打算？
陆永泉：近年来，智能网联汽车发展非常迅速，我省无锡市是全国首个获批国家级车联网先导区，目前已建成全球规模最大的车路协同网络，并形成了全球第一个城市级开放道路示范环境；我省还承担了交通运输部新一代国家交通控制网试点任务，完成了自动驾驶测试区建设，建成了国内首个“国家智能商用车质量监督检验中心”，成为面向长三角、辐射全国的智能网联汽车测试试验区。此外，我厅还与省工信厅、公安厅联合发布了《江苏省智能网联汽车道路测试管理细则》，共同组织推进测试道路认定相关工作，目前已发放测试牌照8张。可以说江苏自动驾驶的研究、测试、试点示范工作正在有序推进。关于“未来高速”，我省今年上半年启动了江苏智慧高速重大科技专项，五峰山未来智慧高速项目也正在建设。我省的智慧高速研究，主要是通过车道级饱和流量管控、车路协同等专题研究，探索货车专用道与自动驾驶的实现路径。围绕全要素感知、全方位服务、全天候通行等一系列创新场景，推动人、汽车、基础设施、环境等要素协同运行，成果将首先在沪宁高速、江阴大桥、苏通大桥应用。
江苏未来智慧交通建设将会重点推动哪些产业发展？
陆永泉：智慧交通的发展能有力拉动投资，智慧交通发力于科技端，有利于实现新动能转换，满足不断升级的强大社会需求，智慧交通涉及跨领域的技术集成，有着“一业带百业”的加持效果。一是信息产业。以5G应用为例，江苏交通正在联合运营商探索5G在智能公交、智能轨道交通、智慧物流领域以及地铁、机场、港口等多个场景应用，太仓港自动化码头应用5G技术，进行自动化轨道吊远程操作，节约人力成本，提高码头装卸效率与质量，这些旺盛的行业应用需求促进了5G通信产业的发展；二是车路协同自动驾驶产业。我省苏州率先开展智能网联汽车示范应用，吸引了50多家企业落户创业，已落地无人物流、智慧泊车等多个应用场景，苏州金龙研发的商用车线控制动系统已配备于苏州900多辆公交，常州已在开放测试场地部署5G通信网络、路侧边缘计算单元及多种感知设备，推动公交自动驾驶，这些尝试都整体推动了江苏车路协同产业化发展，随着未来智能交通的发展，车路协同自动驾驶也将逐渐从试点示范到商业化落地，将带动高精度定位与地图、车规级芯片、集成电路、软件数据、智慧停车、无线充电等上下游产业链的发展；三是带动大数据产业发展。智慧交通的发展离不开大数据的支撑，未来智慧交通既需要利用客运联网售票数据、手机信令等数据，分析、挖掘我省客运运行规律，支撑群众出行路线安排、运输企业运力有序投放、客运站疏导应急预警等；需要通过对客货运输需求和现有基础设施利用效率的数据分析，统筹推进基础设施提档升级，提升存量基础设施利用效率；也需要利用高速公路视频、龙门架ETC、道路气象监测等数据，强化路网拥堵预警、事件成因分析、应急协同管控等综合分析和应用，提升高速公路疏堵保畅效率，这些需求都将极大带动大数据存储、分析、决策相关产业的发展。
无人清扫车和无人物流车。
智慧高速消冰除雪和雾区诱导。
江苏交通对新基建未来发展有什么预期？
陆永泉：近期交通运输部印发了新基建实施意见，我省正在抓紧研究制定《江苏省交通新基建建设行动方案》，围绕打造先进可靠的交通信息新网络、建设融合高效的智慧交通新设施、形成协同创新的科技研发新集群、建成一体高效的政务服务新平台、促进赋能交通的新兴技术新应用，即“五新”发展目标，加快推进具有江苏特色的交通新基建，支撑高质量发展。一是实现交通基础设施全要素的数字化感知和全生命周期监控性能监测，建成一批智慧公路、智慧港口、智慧航道、智慧船闸和智慧机场。总结拓展新一代国家交通控制网试点成果应用，建设国内领先的车路协同应用示范区；二是出行服务更加便捷舒适，利用实时全量的城市公交、出租、客运等公共交通数据资源，搭建智慧公交云平台，形成涵盖人—车—站—线的智慧公交出行网络，提升公共交通出行品质和竞争力；三是物流发展更加智慧高效。货车都将安装安全防控系统和北斗等定位系统，货车上路更加安全，大量集装箱、仓库、货物等都将接入物联网，货物运输将在网络平台上组织，货运服务实行“一单制”，物流更加快速、高效、经济；四是安全监管更加科学精准。充分借助智慧交通技术的发展和应用，推动安全管理从“人防”向“物防”“技防”的转变，利用大数据、人工智能等技术开展货车超载精准治理，通过对治超站点、称重设施、监控设施、应用系统等产生的海量数据的深度挖掘，分析超限车辆的出行频率、出行路径，建立超限车辆的行为画像，精准筛查违法车辆，建立黑名单数据库，预测违法车辆途经路线，指导执法人员精准布控；同时建立违法超限超载行为的证据链，智能判别违法行为，进行非现场执法。探索大数据+区块链在“两客一危”重点营运车辆安全监管，围绕“两客一危”监管流程中涉及的证照管理、准入制度、许可审批、信用体系、处罚强制等多项行政管理业务及相关数据，解决在管理过程中的信息孤岛、数据安全、管理中心化等问题，全方位细化对“两客一危”车辆的整体监管，实现车辆从许可、审批、运营、处罚、信用等的全流程监管，实现对“两客一危”的精细化科学管控。
